github上的介绍是，这是一款用于创建deepfake的领先软件。我查询了“deepfake”的中文意思，它大概指的是极致的逼真效果。DeepFaceLab基于python编写，是深度学习的“黑科技”产物。

效果展示

这里，我使用了某论坛的迪丽热巴模型进行展示：

视频加载中...

经过简单的处理，上面的视频几乎看不出任何瑕疵。如果你追求完美效果，可能还需要使用AE、达芬奇等软件进行二次调整。

但这类软件也容易被他人恶意使用，稍不留意，你就可能成为视频的主角。好在，想要达到完全“真”的效果，难度和成本依然很高。

使用DeepFaceLab，对图片素材的要求很高，至少需要2K以上的分辨率，且需要多角度、多表情的素材。接着，使用GPU进行深度学习（GPU的性能直接影响训练速度，上面的视频是由3090显卡运行一个月的效果）。如果脸部有遮挡物，还需要训练xseg遮罩。最后，还需要熟练掌握AE、达芬奇等软件，进行调色和脸部角度的调整，使整体看起来更协调。

deepfacelab换脸

目前，DeepFaceLab的官网并未明确公布其实际用途。我猜测，随着技术的成熟，它可能会被用于影视或直播等领域。艺人和网红可以授权使用自己的人脸，然后找到脸型相似的人充当“替身”去演戏或直播，从而实现真正的“分身”术。